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DEVOPs – MLOPs

DevOps

En Seebak contamos con una cultura de preparación continua, enfocándonos en las tecnologías de vanguardia que nos permiten ofrecer propuestas de valor para nuestros clientes.

Es por ello que actualmente contamos con herramientas con un enfoque DevOps el cual nos peremite desarrollar aplicaciones con velocidad y control.

Este tipo de herramientas nos ayuda a promover un mejor desarrollo de aplicaciones de forma colaborativa en menos tiempo y la rápida publicación de nuevas o revisadas funciones de software o productos para nuestros clientes.

La aplicación de prácticas y herramientas ágiles DevOps hace que todo el proyecto se ejecute de forma más rápida y fluida.

Mediante la automatización de pasos clave, la mejora de la eficiencia operativa y la estandarización logramos automatizar la entrega de aplicaciones y los cambios en la infraestructura para asegurar la calidad del software y la estabilidad de los sistemas.

Con este tipo de herramientas, hemos logrado que los flujos de trabajo de desarrollo se conviertan en tareas más optimizadas y colaborativas al automatizar actividades que antes eran manuales, estáticas o que llevaban mucho tiempo, y que son necesarias para la integración, el desarrollo, las pruebas, la puesta en marcha o la supervisión.

MLOps

 

MLOps es un conjunto de mejores prácticas para que las empresas ejecuten la Machine Learning con éxito con la ayuda de una amplia variedad de productos de software y servicios en la nube.

MLOps es una disciplina que está haciendo desarrollos e implementaciones de sistemas de Machine Learning (ML), de manera sistemática.

La principal tarea de las herramientas y equipos de MLOps es apoyar asegurando una alta calidad de los datos a través de las diferentes etapas del ciclo de vida de un proyecto de ML, así como tratar de hacer los desarrollos e implementación de los sistemas de ML más sistemáticos, replicables y confiables

MLOps se basa en la disciplina existente de DevOps, la práctica moderna de desarrollar, implementar y ejecutar aplicaciones de manera eficiente, buscando además incluir activos de Machine Learning y ciencia de datos.

Gracias a las ventajas de herramientas y metodología DeovOps, así como las profundidad de análisis de información que nos permiten los Modelos de Machine Learning, en Seebak podemos obtener el valor real de los datos de tu organización de manera ágil y eficiente, asegurando la calidad del software que desarrollamos, y cuidando siempre de la estabilidad de los sistemas, creando arquitecturas de alta disponibilidad y alto desempeño.